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冯永昌 Diana Jason 陈倍佳 Albert Henry Python量化交易策略编写及系统搭建(初阶一期)

发布:股道场时间:2023-3-27分类: 量化交易课程 标签: 冯永昌 Diana Jason 陈倍佳 Albert Henry Python量化交易 策略编写

六大名师,超豪华讲师阵容,一站式入门Python量化交易。

量化界六大豪华讲师阵容


推出《Python量化交易策略编写及系统搭建》初阶一期

一站式入门Python量化交易,驾驭主观思维、量化思维,掌握量化交易必备金融知识。了解人工智能量化交易的本质,掌握量化策略完整的研发流程,搭建属于自己的量化交易系统,研发自己的量化策略,实现量化策略中的仓位管理和风险控制。学习AI在量化交易系统中的应用和实践。另外,本课程还会传授量化部门面试求职技巧,帮助求职者拿到理想工作offer。

【冯永昌】

中国期货业协会顾问委员,上海期货交易所博士后业界导师,北京大学、清华大学EDP&FMBA讲师,北京大学统计学博士,中国人民银行博士后。早期曾任海外知名对冲基金分析师和国内顶级公募基金投资经理,后从事私募基金投资和盘手指导工作。擅长主动投资组合管理的理论与技术,尤其是A股市场阿尔法因子和风险模型,CTA交易的程序化设定和转化,人工智能与机器学习分析,高频波动率预测与做市商交易。


【Diana】

纽约大学数学金融硕士学位。就业于摩根斯坦利纽约总部量化金融部门,主要从事algorithm trading ,stock volume预测,机器学习研究,固定收益和外汇定价建模以及衍生品定价。建立了利率和外汇的定价模型和股票的统计套利模型,对销售及交易类数据作机器学习分析有独到的研究。

Diana还在她所在的部门担任面试主管,为候选人进行面试。有5年美国学生设计实习项目的指导经验,帮助学生完善他们的简历,准备面试,并在金融行业取得成功。

【Jason】

CQF、FRM、Wilmott/SEG/EAGE学会会员、专利发明人、世界500强投资部门主管、资深金融工程师,同济大学在职理学博士,同济大学理学硕士,长期从事与金融建模和数量分析相关的技术及管理工作,开发完善公司Python金融数据分析库及数字化工具。以第一作者身份发表多篇国际期刊及会议论文,内容涵盖强化学习数据分析(蚁群算法),波动方程偏移以及机器学习下的动态资产组合建立等等。

陈倍佳

某公募基金量化事业部 投资经理

南京大学学士,上海财经大学数量经济学硕士,三年国内对冲基金投资经验,六年量化研究经验。现任某公募基金量化投资部专户基金经理、数量研究主管,管理20余只基金产品,管理规模近30亿。曾任职财通基金量化研究员、中国人民银行信用研究员。

 

Albert

参与国内量化私募,量化fof,量化公募的策略研究筹划,业绩良好,擅长资产配置以及策略组合。北京交通大学计算机科学与技术硕士,高级工程师,项目管理师。曾经供职于中国软件、微软亚洲研究院、intel中国事业部,摩托罗拉手机事业部。

 

Henry】

同济大学工学本硕毕业,上海交通大学工商管理硕士。曾就职于外资投行、合资公募基金公司、国内大型资管机构,任职高级金融工程师、投资经理等职务。拥有交易系统开发、金融数据建模、量化投资研究等近10年相关工作经验。

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//  适合报名人群  //

  • 今后想从事量化交易工作的同学/工作人士,希望能够系统性了解量化投资以及在投资中的实际应用 

  • 在证券公司/基金/银行/期货公司/交易所等相关领域工作的职场人士,希望进一步提升自己的竞争力

  • 希望通过学习系统掌握量化投资相关的实务技能,为后续跳槽/转行做必要的知识技能准备

  • 加分项:有金融学或理工科背景,有编程基础或有实战投资经验,学起来更轻松。

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