Lily老师
十年多金融风控经验,先后在国有大行担任信贷审批、产
品制度设计、风险合规管理,互联网金融公司风控负责人
等职务,目前担任某金融科技大数据风控产品风控总监。
拥有丰富的小微信贷专业理论知识储备和线下线上小微
信贷产品风控实操经验。
课程大纲
Day1 AM小微企业信贷风险管理总述
小微信贷风控沿革和框架
小微信贷IPC技术与实践
小微信贷工厂技术与实践
小微信贷大数据技术与实践
Day1 PM政策解读与竞品分析
小微企业贷款最新政策解读与分析预判
国内小微企业贷款产品对比与分析
案例项目:税易贷、发票贷、水电贷、烟草贷等
实操案例1:小微信贷不同产品核心数据源解密与使用
Day2 AM 贷前策略体系设计
小微线上贷前流程与策略设计
审批流程搭建之进件流程、要素及数据采集
审批流程搭建之系统架构设计
实操案例2:模拟规则引擎实现逻辑
Day2 PM贷前策略监控与优化
贷前策略监控报表体系总述
核心报表清单
监控核心指标详解
评分模型应用方法
策略调优方法
实操案例3:常用策略调优的两种主流方法
Day3 AM贷中额度管理与风险定价
同业竞品授信水平
额分布测量
额度策略优化
同业定价水平
风险定价核心意义
风险定价理论
定价分布测算及验证
定价策略优化
Day3 PM贷后预警催收与反欺诈应用
企业贷后管理风险特征挖掘
常用贷后管理报表
催收策略的制定方法
催收策略分流和量化
主流反欺诈技术
企业欺诈风险特征挖掘和类型分析
小微企业主个人欺诈风险分析与应对
反欺诈策略规则探索与融合
实操案例4:贷后回收目标的预测模型
同业竞品授信水平
额分布测量
额度策略优化
同业定价水平
风险定价核心意义
风险定价理论
定价分布测算及验证
定价策略优化
Day3 PM贷后预警催收与反欺诈应用
企业贷后管理风险特征挖掘
常用贷后管理报表
催收策略的制定方法
催收策略分流和量化
主流反欺诈技术
企业欺诈风险特征挖掘和类型分析
小微企业主个人欺诈风险分析与应对
反欺诈策略规则探索与融合
实操案例4:贷后回收目标的预测模型