为什么学量化
定量模型决策，不受情绪干扰
以数据支撑决策，用程序执行动作，从思想构建
到交易动作实现两方面避免情绪波动的干扰。
交易环节精准设置，提升风控能力
设置模型前对风控指标精确设置，在回测中对策略
进行分析与调整优化，不断提升策略抗风险能力。
程序执行交易，减少盯盘负担
用程序监控市场情况，高效捕捉交易关键点，自动执行模型
所下交易指令，减轻从盯盘到手动操作的多重精力负担。
谁适合学习
各行各业在职人员
掌握程序化交易能力，不占用工作时间找到资产第二增长曲线
企业经营管理者
系统构建量化风控体系，降低投资风险增加被动收入
自由职业者
提升投资系统认知，实现个人财富的保值增值
家庭理财者
运用量化合理配置资产，利用投资收益提高生活品质
高校学生/转行人员
从零学习量化知识体系，熟悉主流交易策略，获取行业入门敲门砖
传统金融从业者
提升量化分析技能，强化策略研发能力，实现职业突破
提升量化分析技能，强化策略研发能力，实现职业突破
在实盘中检验成果
在PTrade实盘课中，领略自动化交易的魅力，掌握从模拟到实盘
中会遇到的问题处理方法。
全业务
股票、两融、期货、期权
C智能化
极速策略交易、算法服务、策略TO服务
高性能
极速策略、大并发
个性化
快速高效服务
Python前导课1.zip
Python前导课2.zipPython前导课3.zip
Python前导课4.zip
第3节：金融前导课3.mp4
篇4节：金融前导课4.mp4
篇5节：Python前导课1.mp4
第6节：Python前导课2.mp4
第7节：Python前导课3.mp4
第8节：Python前导课4.mp4
第9节：数学前导1.mp4
第10节：数学前导2.mp4
第11节：数学前导3.mp4
第12节：数学前导4.mp4
金融前导课1.mp4
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金融前导课2.mp4
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前导.zip
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